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Diplomado ejecutivo · Naska Digital AI

transformaTION manager

para la industria AECO

Liderazgo de la transformación digital corporativa en la empresa de arquitectura, ingeniería, construcción y operación

Es un diplomado ejecutivo de 150 horas para Toda empresa de arquitectura, ingeniería y construcción va a vivir su transformación digital.La diferencia está en si la lidera alguien capaz de sostenerla ante un contrato, un cliente y un regulador — o si simplemente ocurre.

129 HORAS

LECTIVAS

21 HORAS

MENTORÍA

12

MÓDULOS

3 HORAS

CADA SESIÓN

Acreditaciones internacionales

Naska Digital respalda este programa con ocho acreditaciones internacionales que certifican la calidad de su formación y la vigencia de sus contenidos:

El problema que resuelve

En la empresa AECO la tecnología llega por partes: un proyecto adopta BIM, otro prueba IA, otro automatiza algo puntual.

Falta la figura que una esas iniciativas, las conecte con el margen y las sostenga bajo un estándar. Ese vacío tiene hoy un costo creciente:

La regulación de inteligencia artificial ya definió calendarios de cumplimiento en varios países.
Los mandatos BIM de la región están fijando requisitos de información en la contratación pública

La improvisación pasó de ser ineficiente a ser inadmisible.

El AI Director AECO forma al profesional que se hace cargo, de manera transversal, de la transformación digital de una compañía del sector. Su trabajo consiste en conectar la estrategia del negocio con decisiones apoyadas en inteligencia artificial y en tecnologías de la cuarta revolución industrial, sobre una arquitectura de información que cumple los estándares que hoy exigen los contratos públicos y privados de la región.

¿Lo que lo distingue?

Con qué sale el participante

Con la capacidad de dirigir la transformación digital de su organización como un mandato corporativo:

Leer qué tecnologías de inteligencia artificial y de la cuarta revolución industrial sirven al negocio

Alimentar las decisiones estratégicas con datos vivos

Elevar la madurez digital y BIM de la compañía

Gobernar la operación con procesos e indicadores propios de esta era.

con algo que ningún programa teórico entrega →
un proceso efectivamente transformado, midiendo resultados, con el tablero que su dirección usa para decidir y el caso de negocio que sostiene la inversión.
Profesionales que lideran o van a liderar la transformación digital de una compañía AECO desde un rol con responsabilidad transversal

Dirigido a

Quienes aspiran a convertirse en:

  • BIM managers
  • Lideres la inteligencia artificial en las organizaciones
  • Directores y gerentes de proyecto
  • Quieren integrar la IA y las nuevas tecnologías a su gestión.
  • Responsables de innovación, tecnología y operaciones en constructoras
  • Consultoras de ingeniería
  • Oficinas de arquitectura,
  • Promotoras y entidades
  • Públicas contratantes.
Este programa reemplaza al curso de BIM Manager
El rol que la industria conocía como BIM manager se quedó corto: hoy debe liderar BIM, IA, tecnologías 4.0 e indicadores. El AI Director AECO es ese perfil ampliado — conserva el liderazgo BIM y le suma el mandato corporativo de la transformación.

CONTENIDO ESPECIFICO

129 Horas Lectivas

21 metorias

dedicada al proyecto de transformación.

12

modulos

3 horas por sesión

Se desarrolla el programa

Corte 1 · Diagnóstico

El mandato de la transformación: línea base y economía del proceso

Qué aprende: A rastrear, clasificar por madurez y decidir sobre las tecnologías de la cuarta revolución industrial aplicables al sector.

Qué logra: Incorpora una tecnología 4RI a su proyecto con justificación técnica y de negocio, y descarta otras con criterio explícito.

Arquitectura de información AECO: ISO 19650 y openBIM

Qué aprende: A especificar, producir, entregar y verificar la información del activo bajo el cuerpo normativo internacional exigible en la contratación de la región.

Qué logra: Sabe qué información puede exigir, entregar y verificar bajo contrato, y traduce una solicitud de información BIM de licitación a requisitos internos de su empresa.

Madurez digital de la organización y estrategias de implementación BIM

Qué aprende: A diagnosticar la madurez digital y de información de toda la compañía y a diseñar las estrategias que elevan ese nivel.

Qué logra: Define el salto de madurez que producirá su proyecto y la estrategia de implementación que lo sostiene a escala corporativa.

Ingeniería del dato del activo

Qué aprende: A extraer, depurar, validar e integrar la información que la empresa ya tiene, incluida la que vive en el entorno BIM.

Qué logra: Construye la base viva y validada que sostiene su prototipo, su tablero y las decisiones que llevará a la dirección.

 

Modelos de IA: selección, contexto y verificación

Qué aprende: A elegir el modelo adecuado a cada tarea de gestión, alimentarlo con información corporativa y verificar sistemáticamente lo que produce.

Qué logra: Mide la tasa de error del modelo sobre sus propios casos antes de dejarlo entrar en una decisión.

IA agéntica y automatización sobre procesos AECO

Qué aprende: A componer el nuevo flujo de trabajo de la empresa con aplicaciones que integran IA, y a construir agentes y automatizaciones que ejecutan tareas reales.

Qué logra: Deja tareas del proceso ejecutándose sin intervención manual, con punto de control humano declarado y el impacto medido en horas liberadas.

 

Corte 2 · Prototipo

IA aplicada a contratos, licitaciones y especificaciones

Qué aprende: A convertir el mayor volumen de información de la empresa —contratos, bases, especificaciones, actas y correspondencia— en información accionable y trazable.

Qué logra: Pone a funcionar un extractor documental sobre un corpus real, con trazabilidad verificable al documento de origen

Tablero de dirección AECO: los indicadores que mueven el margen

Qué aprende: A definir qué indicadores reflejan realmente el negocio, asignarles umbral y acción, y automatizar su actualización.

Qué logra: Entrega a la dirección un tablero operando con datos reales, donde cada indicador tiene un umbral y una acción asociada.

 

Corte 3 · Resultados

El mapa 4RI de la empresa AECO: decisión de adopción

Qué aprende: A rastrear, clasificar por madurez y decidir sobre las tecnologías de la cuarta revolución industrial aplicables al sector.

Qué logra: Incorpora una tecnología 4RI a su proyecto con justificación técnica y de negocio, y descarta otras con criterio explícito.

Gobierno de la IA y de la información en empresas AECO

Qué aprende: A establecer el sistema de gestión de IA de la organización, leer el marco regulatorio de la región y sustentar la inversión.

Qué logra: Deja a la empresa en condición de escalar sin riesgo regulatorio, con política de uso de IA aprobable y caso de negocio calculado.

 

Las nuevas formas de gestión del cambio en entornos de IA

Qué aprende: A conducir la adopción cuando la resistencia no es solo inercia sino temor al reemplazo, y a formar a quienes sostendrán el proceso.

Qué logra: Convierte su prototipo en un piloto validado con personas reales y decide con evidencia si escala, ajusta o detiene.

Defensa ejecutiva y escalamiento

Qué aprende: A construir la narrativa con la que se defiende una inversión en tecnología ante la alta dirección.

Qué logra: Presenta su proyecto ante jurado y sale con la hoja de ruta corporativa a doce meses, con responsable, plazo e indicador por iniciativa.

 

Corte 1 ·

Diagnóstico

8%

Madurez medida, proceso elegido, línea base cuantificada e indicador único con umbral

Corte 2 ·

Prototipo

12%

Nuevo flujo con IA operando, agente o automatización en marcha, tecnología 4RI incorporada y base de datos validada

Corte 3 ·

Resultados

20%

Comparación contra línea base, tablero con datos reales, indicadores con umbral y acción

Entrega final ·

Defensa:

60%

Proceso transformado, resultados, tablero, política de IA, caso de negocio y plan de escalamiento, ante jurado

Aprobación del diplomado: Promedio ponderado igual o superior a 75 sobre 100, con nota mínima de 65 en cada componente. Una decisión fundamentada de no escalar, sustentada con evidencia, es también un resultado profesional válido y aprueba el corte correspondiente.

Prerrequisitos

El programa está diseñado para producir un resultado real dentro de una organización. Por esa razón, el acceso exige tres condiciones:

Formación y experiencia →
Título profesional en arquitectura, ingeniería o disciplina afín, o experiencia equivalente demostrable, con un mínimo de tres años de ejercicio en el sector AECO.
Un proyecto sobre el cual trabajar →
Entendimiento básico de la metodología BIM. →
Es deseable contar con experiencia como BIM coordinator o con liderazgo de alguna área en proyectos de construcción.
Dedicación →
Además de las horas lectivas y de mentoría, el proyecto exige trabajo propio sostenido durante todo el programa. No se aprueba por asistencia.

El proceso de admisión es también el primer entregable del programa. Nadie se inscribe sin saber qué proceso va a transformar.

Postulación
Formulario con su perfil profesional y su experiencia en el sector.

Confirmación de perfil y acceso al test de diagnóstico.

Test de diagnóstico
Evaluación personal en tres dimensiones: habilidades digitales, competencias profesionales y de gestión, y madurez BIM y de información.

Informe con su perfil por dimensión, las brechas de mayor impacto y procesos candidatos a transformar.

Entrevista
Conversación de admisión. Se valida el acceso al proceso, se confirma su materialidad y se define el proyecto.

Proyecto confirmado y plan de línea base para iniciar el Corte 1 desde la primera semana.

Las sesiones de mentoría

Las 21 horas de mentoría se desarrollan en el mismo horario de clase y se distribuyen a lo largo del programa, ancladas a los momentos en que el proyecto produce un entregable. No son sesiones de contenido: son acompañamiento directo al proyecto de cada participante.