Liderazgo de la transformación digital corporativa en la empresa de arquitectura, ingeniería, construcción y operación
Es un diplomado ejecutivo de 150 horas para Toda empresa de arquitectura, ingeniería y construcción va a vivir su transformación digital.La diferencia está en si la lidera alguien capaz de sostenerla ante un contrato, un cliente y un regulador — o si simplemente ocurre.
Naska Digital respalda este programa con ocho acreditaciones internacionales que certifican la calidad de su formación y la vigencia de sus contenidos:
En la empresa AECO la tecnología llega por partes: un proyecto adopta BIM, otro prueba IA, otro automatiza algo puntual.
Falta la figura que una esas iniciativas, las conecte con el margen y las sostenga bajo un estándar. Ese vacío tiene hoy un costo creciente:
La improvisación pasó de ser ineficiente a ser inadmisible.
El AI Director AECO forma al profesional que se hace cargo, de manera transversal, de la transformación digital de una compañía del sector. Su trabajo consiste en conectar la estrategia del negocio con decisiones apoyadas en inteligencia artificial y en tecnologías de la cuarta revolución industrial, sobre una arquitectura de información que cumple los estándares que hoy exigen los contratos públicos y privados de la región.
Con la capacidad de dirigir la transformación digital de su organización como un mandato corporativo:
Leer qué tecnologías de inteligencia artificial y de la cuarta revolución industrial sirven al negocio
Alimentar las decisiones estratégicas con datos vivos
Elevar la madurez digital y BIM de la compañía
Gobernar la operación con procesos e indicadores propios de esta era.
Dirigido a
Quienes aspiran a convertirse en:
CONTENIDO ESPECIFICO
dedicada al proyecto de transformación.
Se desarrolla el programa
Qué aprende: A rastrear, clasificar por madurez y decidir sobre las tecnologías de la cuarta revolución industrial aplicables al sector.
Qué logra: Incorpora una tecnología 4RI a su proyecto con justificación técnica y de negocio, y descarta otras con criterio explícito.
Qué aprende: A especificar, producir, entregar y verificar la información del activo bajo el cuerpo normativo internacional exigible en la contratación de la región.
Qué logra: Sabe qué información puede exigir, entregar y verificar bajo contrato, y traduce una solicitud de información BIM de licitación a requisitos internos de su empresa.
Qué aprende: A diagnosticar la madurez digital y de información de toda la compañía y a diseñar las estrategias que elevan ese nivel.
Qué logra: Define el salto de madurez que producirá su proyecto y la estrategia de implementación que lo sostiene a escala corporativa.
Qué aprende: A extraer, depurar, validar e integrar la información que la empresa ya tiene, incluida la que vive en el entorno BIM.
Qué logra: Construye la base viva y validada que sostiene su prototipo, su tablero y las decisiones que llevará a la dirección.
Qué aprende: A elegir el modelo adecuado a cada tarea de gestión, alimentarlo con información corporativa y verificar sistemáticamente lo que produce.
Qué logra: Mide la tasa de error del modelo sobre sus propios casos antes de dejarlo entrar en una decisión.
Qué aprende: A componer el nuevo flujo de trabajo de la empresa con aplicaciones que integran IA, y a construir agentes y automatizaciones que ejecutan tareas reales.
Qué logra: Deja tareas del proceso ejecutándose sin intervención manual, con punto de control humano declarado y el impacto medido en horas liberadas.
Qué aprende: A convertir el mayor volumen de información de la empresa —contratos, bases, especificaciones, actas y correspondencia— en información accionable y trazable.
Qué logra: Pone a funcionar un extractor documental sobre un corpus real, con trazabilidad verificable al documento de origen
Qué aprende: A definir qué indicadores reflejan realmente el negocio, asignarles umbral y acción, y automatizar su actualización.
Qué logra: Entrega a la dirección un tablero operando con datos reales, donde cada indicador tiene un umbral y una acción asociada.
Qué aprende: A rastrear, clasificar por madurez y decidir sobre las tecnologías de la cuarta revolución industrial aplicables al sector.
Qué logra: Incorpora una tecnología 4RI a su proyecto con justificación técnica y de negocio, y descarta otras con criterio explícito.
Qué aprende: A establecer el sistema de gestión de IA de la organización, leer el marco regulatorio de la región y sustentar la inversión.
Qué logra: Deja a la empresa en condición de escalar sin riesgo regulatorio, con política de uso de IA aprobable y caso de negocio calculado.
Qué aprende: A conducir la adopción cuando la resistencia no es solo inercia sino temor al reemplazo, y a formar a quienes sostendrán el proceso.
Qué logra: Convierte su prototipo en un piloto validado con personas reales y decide con evidencia si escala, ajusta o detiene.
Qué aprende: A construir la narrativa con la que se defiende una inversión en tecnología ante la alta dirección.
Qué logra: Presenta su proyecto ante jurado y sale con la hoja de ruta corporativa a doce meses, con responsable, plazo e indicador por iniciativa.
Madurez medida, proceso elegido, línea base cuantificada e indicador único con umbral
Nuevo flujo con IA operando, agente o automatización en marcha, tecnología 4RI incorporada y base de datos validada
Comparación contra línea base, tablero con datos reales, indicadores con umbral y acción
Proceso transformado, resultados, tablero, política de IA, caso de negocio y plan de escalamiento, ante jurado
Aprobación del diplomado: Promedio ponderado igual o superior a 75 sobre 100, con nota mínima de 65 en cada componente. Una decisión fundamentada de no escalar, sustentada con evidencia, es también un resultado profesional válido y aprueba el corte correspondiente.
Prerrequisitos
El programa está diseñado para producir un resultado real dentro de una organización. Por esa razón, el acceso exige tres condiciones:
El proceso de admisión es también el primer entregable del programa. Nadie se inscribe sin saber qué proceso va a transformar.
Confirmación de perfil y acceso al test de diagnóstico.
Informe con su perfil por dimensión, las brechas de mayor impacto y procesos candidatos a transformar.
Proyecto confirmado y plan de línea base para iniciar el Corte 1 desde la primera semana.
Las sesiones de mentoría
Las 21 horas de mentoría se desarrollan en el mismo horario de clase y se distribuyen a lo largo del programa, ancladas a los momentos en que el proyecto produce un entregable. No son sesiones de contenido: son acompañamiento directo al proyecto de cada participante.
Tras el Módulo 1. Se valida el proceso elegido, su materialidad y el método de medición. Cierra el Corte 1.
Tras el Módulo 3. Mapa de información de la organización y estrategia de madurez aplicada a su caso.
Tras el Módulo 5. Base de datos validada y conjunto de evaluación con tasa de error medida.
Tras el Módulo 6. El nuevo flujo y los agentes corriendo sobre un caso real. Cierra el Corte 2.
Tras el Módulo 8. Comparación contra la línea base y tablero alimentándose con datos reales. Cierra el Corte 3.
Tras el Módulo 10. Política de uso de IA, riesgo residual y retorno calculado.
Tras el Módulo 12. Ensayo de la sustentación y cierre de la hoja de ruta corporativa.